ChatGPT 서비스 5분 안에 만드는 방법 😎 '랭체인(LangChain)' - 1

 

개요

ChatGPT에 대한 관심이 뜨거운 요즘, ChatGPT를 활용한 기능들이 많이 추가되고 있습니다. 이러한 관심에 발맞춰 ChatGPT와 같은 언어 모델을 활용한 개발을 도와주는 프레임워크 '랭체인(LangChain)'이 등장했습니다. 랭체인은 언어 모델을 이용한 애플리케이션 개발을 더욱 쉽고 강력하게 할 수 있도록 도와주는 프레임워크입니다. 최근 회사에서 ChatGPT 서비스 개발을 위해 랭체인을 사용했는데요. 너무 편하다고 느껴서 소개하는 글을 작성하게 되었습니다 :)

 

1. 랭체인이란 🦜

랭체인은 다양한 언어 모델을 기반으로 한 애플리케이션을 개발하기 위한 프레임워크입니다. 언어 모델을 이용해서 특정 서비스를 개발할 때 가장 어려운 부분은 다른 기능과 서비스와의 결합인데, 랭체인은 이러한 어려움을 컴포넌트와 체인, 에이전트 등의 개념으로 추상화하여 쉽게 개발할 수 있도록 도와줍니다.

대규모 언어 모델(Large Langauge Model)
대규모 언어 모델(LLM)은 딥러닝 기술과 방대한 데이터 세트를 사용하여 새로운 콘텐츠를 이해, 요약, 생성 및 예측하는 일종의 인공 지능(AI) 알고리즘입니다. 

 

2. 랭체인의 특징

랭체인은 다음과 같은 특징을 제공하여 강력하고 차별화된 애플리케이션을 구축할 수 있도록 도와줍니다.

언어 모델 호출 API 제공

LangChain은 언어 모델을 호출하는 API를 제공하여 더욱 강력하고 다양한 애플리케이션을 구현할 수 있도록 합니다. 또한, 데이터 인식 및 에이전트화와 같은 기능도 제공하여 언어 모델과 다른 데이터 소스를 연결하고 환경과 상호작용할 수 있게 합니다.

 

필수적인 컴포넌트에 대한 추상화 모듈과 구현체 제공

LangChain은 언어 모델이 동작하기 위한 필수적인 컴포넌트에 대한 추상화 모듈과 이러한 모듈에 대한 구현체를 제공합니다. 이러한 컴포넌트들은 언어 모델이 동작하기 위한 필수 요소로, LangChain 프레임워크를 사용하지 않는 경우에도 쉽게 사용할 수 있도록 설계되었습니다.

 

사용 사례별 체인 제공

LangChain은 사용 사례별 체인을 제공하여 사용자가 특정 사용 사례를 쉽게 시작할 수 있도록 하였습니다. 이러한 체인은 각각의 사용 사례에 따라 컴포넌트들을 특정 방식으로 조합한 것으로, 사용자 정의가 가능합니다. 이를 통해 개발자들은 랭체인을 사용하여 사용자 정의 가능한 언어 모델 애플리케이션을 빠르고 쉽게 구현할 수 있습니다.

 

3. 랭체인 이것만 알면 끝 🙌🏻

Components

랭체인의 공식 문서에 따르면, Components는 LangChain에서 사용되는 모든 빌딩 블록으로, 각각의 Component는 일반적으로 언어 모델과 함께 동작합니다. Components는 다른 언어 모델과 통합할 수 있는 구현된 소프트웨어 모듈로, 사용자 정의 가능하며, 컴포넌트는 추상화하여 LangChain 프레임워크에서 쉽게 사용할 수 있도록 설계되었습니다.

 

Use-Case Specific Chains

Use-Case Specific Chains는 LangChain에서 사용되는 체인의 일종으로, 특정한 사용 사례에 대해 LangChain Components를 조합하여 빌드된 것입니다. 각각의 Use-Case Specific Chain은 LangChain Components를 특정한 방식으로 조합하여 해당 사용 사례에 적합한 기능을 수행합니다. 예를 들어, 챗봇을 구축하기 위한 Use-Case Specific Chain은 사용자 입력을 받아들이고 처리하고 출력하는 LangChain Components의 조합입니다. LangChain은 여러 가지 Use-Case Specific Chains를 제공하여 사용자가 다양한 애플리케이션을 빠르고 쉽게 구현할 수 있도록 합니다.

 

마치며 🙇‍♂️

랭체인은 다양한 언어 모델을 기반으로 한 애플리케이션을 개발하는 데 도움을 주는 강력하고 유연한 프레임워크입니다. 랭체인은 Components와 Use-Case Specific Chains를 추상화하여 언어 모델을 기반으로 한 애플리케이션을 빠르고 쉽게 구현할 수 있도록 합니다. 개발자들은 랭체인을 사용하여 강력하고 사용자 정의 가능한 언어 모델 애플리케이션을 더욱 쉽게 개발할 수 있습니다.

 

이번 글에서는 간단하게 랭체인의 개념과 특징에 대해서 소개드렸습니다. 다음 글에서는 랭체인의 공식 문서를 기반으로 랭체인에서 말하는 'Components'와 'Use-Case Specific Chains'가 무엇인지 소개하겠습니다.